Sažetak
U radu su analizirani osnovni makroekonomski parametri i date projekcije njihovog kretanja u period 2015-2017. godine u Republici Srbiji. Projekcije osnovnih makroekonomskih agregata su bazirane na modelu finansijskog programiranja (MEP1) koji uključuje niz statističkih i ekonometrijskih metoda kako bi se povezale endogene i egzogene varijable celog makroekonomskog sistema.Cilj primene posebno razvijenog modela finansijskog programiranja je bio da se analiziraju dva scenarija razvoja Srbije do 2017. godine. U radu su navedeni samo osnovni zaključci do kojih se došlo primenom modela. Osnovni zaključak rada je da bez značajnog podizanja učešća štednje u raspodeli BDP-a nema dugoročnog i održivog razvoja Srbije, a takođe je potrebno i jačanje dinarske štednje. Ključni doprinos rada je izneta argumentacija da model razvoja Srbije iz prve decenije XXI veka zasnovan na rastu agregatne tražnje koji je finansiran prihodima od privatizacije i rastućim zaduživanjem zemlje mora biti zamenjen u korist porasta domaće štednje, investicija i na tome zasnovanoj poboljšanoj konkuretnosti domaće ekonomije.
Ključne reči
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Reference
Amisano, G., Geweke, J. (2013). Prediction Using Several Macroeconomic Models, Working Paper Series NO 1537. Frankfurt: European Central Bank. Retrieved from http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1537.pdf
Arsić, M., Mladenović, Z., Nojković, A. & Petrović, P. (2005). Makroekonometrijsko modeliranje privrede Srbije, Beograd: Cesmecon
Berg, M. (2010). The Real Exchange Rate and Growth Revisited: The Washington Consensus Strikes Back?. IMF Working Paper No. 10/58, Washington, DC: International Monetary Fund
Centar za liberalno-demokratske studije. (2012). Rast privatne domaće štednje u cilju ubrzanja privrednog razvoja Srbije, Beograd: USAID Srbija. Retrived from http://www.clds.rs/newsite/CLDS-USAID-PREVOD-RAST-PRIVATNE-DOMACE-STEDNJE.pdf
Corden, W.M. (1984). ‘Booming sector and Dutch disease economics: Survey and consolidation’, Oxford Economic Papers, 36.
Dragutinović, D. Filipović, M. & Cvetanović, S. (2012). Teorija privrednog rasta i razvoja, Beograd: CID
Easterly, W. (2002), An Identity Crises? Testing IMF Financial Programming. Working Paper number 9. Center for Global Development
Filipović, M. (2010). Održivi razvoj Srbije – mogućnosti sprovođenja, Izazovi evropskih integracija, 2010/9, pp.73-87. ISSN 1820-9459
Filipović, M. (2012). Sustainable Development of Serbia at the beginning of the 21st Century, Industrija, 40(1), pp133-149. ISSN 0350-0373
Geweke, J., Amisano, G. (2011). Optimal prediction pools. Journal of Econometrics 164:130-141.
Government of the Republic of Serbia. (2014). Fiscal Strategy for 2015 with Projections for 2016 and 2017, Ministry of Finance, Serbia. Retrieved from
http://www.mfin.gov.rs/UserFiles/File/dokumenti/2015/Fiskalna%20strategija%202015-2017(1).pdf
International Monetary Fund. (2009а). Course on Financial Programming and Policies. Volume I. The case of Ukraine: Macroeconomic Accounts and Analysis. Vienna: Joint Vienna Institute/IMF Institute-European Division
International Monetary Fund. (2009b). Course on Financial Programming and Policies. Volume III. The case of Ukraine: Financial Forecasting Economic Accounts. Vienna: Joint Vienna Institute/IMF Institute-European Division
National Bank of Serbia. (2014). Retrieved from http://www.nbs.rs/internet/latinica/80/index.html
Smets, F., Wouters, R. (2003). An estimated dynamic stochastic general equilibrium model of the euro area. Journal of the European Economic Association. 1: 1123-1175.
Smets, F., Wouters, R. (2007). Shocks and frictions in US business cycles: A Bayesian DSGE approach. American Economic Review 97: 586-606.
Stamenković, S., Kovačević, M., & etc. (2010). Postkrizni model ekonomskog rasta i razvoja Srbije: 2011-2020. Beograd: USAID, SEGA projekat
Statistical Office of the Republic of Serbia. (2014). Retrieved from http://webrzs.stat.gov.rs/WebSite/Public/PageView.aspx?pKey=1