Abstract
Seismic risk in urban areas increases over time, so the research projects on all the aspects of seismic safety carried out currently are numerous. In order to plan preventive measures, the estimation of possible damages on buildings plays a significant role. This paper describes preparation of a data base for predicting seismic damage category by applying artificial neural networks (ANN). The base will be defined relying upon the available data from the reports after the earthquake in Kraljevo (03/11/2010).
Key words
earthquake, damage, data base, artificial neural networks
Keywords
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
Array
DOI:
10.5937/jaes10-1660
References
Autori koji objavljuju u ovom časopisu pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).
Downloads
Download data is not yet available.