Velikih Pet crta ličnosti kao (mal)adaptivni bihejvioralni odgovori na oštro i nepredvidivo okruženje: novi dokazi za evoluciju ličnosti zavisnu od stanja
Scindeks Asistent Scindeks Asistent — sistem za ozbiljne časopise i one koji to žele da postanu
PDF

Sažetak

Modeli ličnosti zavisni od stanja predviđaju da će efekti ličnosti na adaptivnu vrednost zavisiti od različitih stanja; dakle, crte ličnosti mogu biti adaptivne samo u određenim uslovima. U ovom istraživanju testirali smo model ličnosti zavistan od stanja primenjen na crte Velikih Pet koristeći oštrinu i nepredvidivost okruženja kao ekstrinzička stanja. Podaci su prikupljeni na prigodnom uzorku selektovanom iz zajednice (N=221). Prvo smo ekstrahovali faktor adaptivne vrednosti iz šireg seta indikatora povezanih sa reprodukcijom i sparivanjem - on se sastojao od većeg reproduktivnog uspeha, dužeg trajanja romantičnih partnerskih veza i ranijeg uzrasta prve reprodukcije. Jedina crta ličnosti koja je značajno predviđala adaptivnu vrednost bila je niska Otvorenost za iskustva. Međutim, tri interakcije između sredinskih uslova i ličnosti su pronađene pri predikciji adaptivne vrednosti: niska Saradljivost i Ekstravezija su asocirane sa nižom adaptivnom vrednošću u veoma nestabilnim okruženjima; niska Otvorenost je pozitivno povezana sa adaptivnom vrednošću pogotovo u oštrim okruženjima. Podaci su u skladu sa prethodnim nalazima o odnosima između ličnosti i evolucione adaptivne vrednosti. Dobijeni rezultati sugerišu da su modeli ponašanja zavisni od stanja ne samo validni za objašnjenje evolucionih procesa koji održavaju varijansu u crtama ličnosti već da su i prilično robusni jer se efekti mogu detektovati u relativno malim uzorcima reproduktivno aktivnih individua.

Ključne reči

Array
Array
Array
Array
Array
DOI: 10.5937/psistra23-25971

Reference

Autori zadržavaju autorska prava nad objavljenim člancima, a izdavaču daju neekskluzivno pravo da članak objavi, da u slučaju daljeg korišćenja članka bude naveden kao njegov prvi izdavač, kao i da distribuira članak u svim oblicima i medijima. Objavljeni članci distribuiraju se u skladu sa licencom Creative Commons Autorstvo – Deliti pod istim uslovima 4.0 International (CC BY-SA) . Dopušteno je da se delo kopira i distribuira u svim medijima i formatima, da se prerađuje, menja i nadograđuje u bilo koje svrhe, uključujući i komercijalne, pod uslovom da se na pravilan način citiraju njegovi prvobitni autori, postavi link ka originalnoj  licenci, naznači da li je delo izmenjeno i da se novo delo objavi pod istom licencom kao i
originalno. Autorima je dozvoljeno da objavljenu verziju rada deponuju u institucionalni ili tematski repozitorijum ili da je objave na ličnim veb stranicama (uključujući i profile na društvenim mrežama, kao što su ResearchGate, Academia.edu, itd.), na sajtu institucije u kojoj su zaposleni, u bilo koje vreme nakon objavljivanja u časopisu, uz adekvatno referisanje.

Preuzimanja

Podaci o preuzimanju još nisu dostupni.