Sažetak
Uvod/cilj: U radu je predstavljena višekriterijumska optimizacija zasnovana na verovatnoći (probability based multi objective optimization –PMOO) za objektivno proučavanje problema optimizacije enkapsulacije lekova pomoću hitozana rastvorljivog u vodi (water-soluble chitosan ‒ WSC)/gama poliglutaminske kiseline ((g-PGA) – tanšinona IIA (TA) pomoću dizajna površine odgovora i glicerozoma ‒ triptolida pomoću ortogonalnog dizajna eksperimenta.
Metode: U višekriterijumskoj optimizaciji, zasnovanoj na verovatnoći, uveden je koncept poželjne verovatnoće kako bi se opisao stepen poželjnosti korisnosti neke performanse. Svaki korisni ili nekorisni indeks korisnosti linearno doprinosi delimičnoj poželjnoj verovatnoći u pozitivnom, odnosno u negativnom smislu, a svi pokazatelji korisnosti performansi tretiraju se podjednako i jednovremeno. Ukupna poželjna verovatnoća kandidata proizvod je svih parcijalnih poželjnih verovatnoća, čime se višekriterijumski problem prevodi u jednokriterijumski.
Rezultati: 1. Do optimalne enkapsulacije WSC / g-PGA-TA dolazi kada je WSC 5.755 mg×ml−1, TA 1.0275 mg×ml−1, odnos TA i nosećeg materijala 1:4.9, a vreme reakcije 1.302h. 2. Optimalni uslovi pripreme glicerozoma – triptolida su pri koncentraciji glicerina od 20%, masenom odnosu fosfolipida i holesterola 30:1 i masenom odnosu fosfolipida i triptolida 5:1.
Zaključak: Rezultati pokazuju primenljivost višekriterijumske optimizacije zasnovane na verovatnoći u optimizaciji enkapsulacije kompozita pomoću dizajniranih testova.
Ključne reči
Array
Array
Array
Array
Reference
Chen, M., Lu, X., Zhu, Q., et al. all authors 2021. Evaluation of common chemotherapy regimens in advanced non-small cell lung adenocarcinoma based on multi-attribute utility theory. Chinese Journal of Drug Application and Monitoring, 18(1-4) [online]. Available at: https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2021&filename=YWYY202101002&uniplatform=NZKPT&v=bxMFiGTbK1mKlUPOMD8CABdj_4W49AosAMR0bBe8QhpzpDFJjv_sLq5Z-owj3pLW [Accessed: 20 May 2022].
Mandal, J.K., Mukhopadhyay, S., Dutta, P. 2018. Multi-Objective Optimization. Evolutionary to Hybrid Framework. Springer Nature Singapore. Available at: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1471-1
Mankowski, M. & Moshkov, M. 2021. Dynamic Programming Multi-Objective Combinatorial Optimization. Springer Nature Switzerland AG. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-63920-4
Mirjalili, S. & Dong, J.S. 2020. Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques. Springer Nature Switzerland AG. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-24835-2
Song, Z., Feng, D., Xu J. & Bi, K. 1992. Study on the compatibility and therapeutical basis of composite herbal medicines of Lingguishugan Decoction. Chinese Traditional Patent Medicine, 12 [online]. Available at: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/wpr-681963?lang=en [Accessed: 20 May 2022].
Wu, X., Li, F. & Liu, C. 2013. Multi-objective Optimize Based on Nondominated Sorting Genetic Algorithm - Uniform multi-objective optimization of extraction conditions of drug application. Chinese Journal of Health Statistics, 30, pp.177-181. Available at: https://t.cnki.net/kcms/detail?v=A52pXWg201CVo-Bo_keKquLNBjXQW5azyK-dnK-Tg2yMGDd8AG1A-thCUodt_QLVWFdF3kinUwKyIaDkGQqZNDnqC2lLF9k4s732XQLo4VS_cgxPny7Oyw==&uniplatform=NZKPT [Accessed: 20 May 2022].
Yu, J., Wu, N., Zheng, X. & Zheng, M. 2020. Preparation of water-soluble chitosan/poly-gama-glutamic acid—tanshinone IIA encapsulation composite and its in vitro/in vivo drug release properties. Biomedical Physics & Engineering Express, 6(4), art.number:045020. Available at: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ab9ab2
Zheng, M., Wang, Y. & Teng, H. 2021. A New "Intersection" Method for Multi-Objective Optimization in Material Selection. Tehnički glasnik, 15(4), pp.562-568. Available at: https://doi.org/10.31803/tg-20210901142449
Zheng, M., Wang, Y. & Teng H. 2022a. A novel method based on probability theory for simultaneous optimization of multi - object orthogonal test design in material engineering. Kovove Materialy/Metallic Materials, 60(1), pp.45-53. Available at: https://doi.org/10.31577/km.2022.1.45
Zheng, M., Wang, Y. & Teng, H. 2022b. Hybrid of “Intersection” Algorithm for Multi - Objective Optimization with Response Surface Methodology and its Application. Tehnički glasnik, 16(4). Available at: https://doi.org/10.31803/tg-20210930051227 (in press).
Zhu, C., Zhang, Y., Wu, T., He, Z., Guo, T. & Feng, N. 2022. Optimizing glycerosome formulations via an orthogonal experimental design to enhance transdermal triptolide delivery. Acta Pharmaceutica, 72(1), pp.135-146 [online]. Available at: https://acta.pharmaceutica.farmaceut.org/wp-content/uploads/2021/08/13522.pdf [Accessed 20 May 2022]
Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:
Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).