Sažetak
Uvod/cilj: Novi robustni dizajn nastao pomoću višekriterijumske optimizacije zasnovane na verovatnoći uzima aritmetičku srednju vrednost indikatora performansi, kao i njenu devijaciju, za dvojne nezavisne odgovore indikatora performansi. Cilj ovog rada jeste da se proveri primenljivost novog robustnog dizajna na optimizaciju parametara mašinske obrade. Za detaljno ispitivanje korišćen je robustni dizajn za određivanje optimalnih parametara sečenja kako bi se potrošnja energije tokom okretanja čelika AISI 1018, pri konstantnoj brzini uklanjanja materijala, svela na najmanju moguću meru. Pored toga, istovremeno je primenjena i optimizacija parametara mašinske obrade i alokacija tolerancije klipa od sferoidnog grafitnog livenog gvožđa.
Metode: U skladu s metodom zasnovanom na verovatnoći za višekriterijumsku optimizaciju, aritmetička srednja vrednost indikatora performansi. kao i njena devijacija, uzete su za dvojne nezavisne odgovore indikatora performansi pri primeni robustnog dizajna. Svaki od ova dva pomenuta odgovora doprinosi jednim delom parcijalnih poželjnih verovatnoća indikatoru performansi alternativa u ispitivanju. Aritmetička srednja vrednost indikatora performansi treba da se procenjuje kao predstavnik indikatora performansi prema funkciji ili preferenciji indikatora performansi, dok je devijacija drugi njihov pokazatelj koga, uopšteno govoreći, karakakteriše princip „manje je bolje”.Pored toga, kvadratni koren proizvoda dva pomenuta dela parcijalne poželjne verovatnoće formira stvarnu poželjnu verovatnoću indikatora performansi. Štaviše, proizvod parcijalnih poželjnih verovatnoća daje ukupnu poželjnu verovatnoću svake alternative, što predstavlja ukupni i jedinstveni indeks svake alternative u robustnom optimumu.
Rezultati: U radu su predstavljeni racionalni optimalni parametri sečenja za minimiziranje potrošnje energije tokom okretanja čelika AISI 1018 pri konstantnoj brzini uklanjanja materijala, kao i istovremena optimizacija parametara mašinske obrade i alokacija tolerancije klipa od sferoidnog grafitnog livenog gvožđa.
Zaključak: Studija ukazuje da je primena nove robustne optimizacije racionalna i pogodna za optimizaciju parametara mašinske obrade.
Ključne reči
Array
Array
Array
Array
Reference
Box, G. 1988. Signal-to-Noise Ratios, Performance Criteria, and Transformations. Technometrics, 30(1), pp.1-17. Available at: https://doi.org/10.2307/1270311
Box, G.E.P. & Meyer, R.D. 1986. Dispersion Effects from Fractional Designs. Technometrics, 28(1), pp.19-27. Available at: https://doi.org/10.1080/00401706.1986.10488094
Camposeco-Negrete, C., de Dios Calderón Nájera, J. & Miranda-Valenzuela, J.C. 2016 Optimization of cutting parameters to minimize energy consumption during turning of AISI 1018 steel at constant material removal rate using robust design. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 83, pp.1341-1347. Available at: https://doi.org/10.1007/s00170-015-7679-9
Janakiraman, V. & Saravanan, R. 2010. Concurrent optimization of machining process parameters and tolerance allocation. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 51, pp.357-369. Available at: https://doi.org/10.1007/s00170-010-2602-x
Mori, T. & Tsai, S-C. 2011. Taguchi Methods: Benefits, Impacts, Mathematics, Statistics, and Applications. New York, NY, USA: ASME Press. Available at: https://doi.org/10.1115/1.859698
Nair, V.N., Abraham, B., MacKay, J., Box, G., Kacker, R.N., Lorenzen, T.J., Lucas, J.M., Myers, R.H., Vining, G.G., Nelder, J.A., Phadke, M.S., Sacks, J., Welch, W.J., Shoemaker, A.C., Tsui, K.L., Taguchi, S. & Wu, C.F.J. 1992. Taguchi's Parameter Design: A Panel Discussion. Technometrics, 34(2), pp.127-161. Available at: https://doi.org/10.2307/1269231
Roy, R.K. 2010. A Primer on the Taguchi Method. 2nd Ed. Southfield, Michigan, USA: Society of Manufacturing Engineers. ISBN-13: 978-0872638648.
Welch, W.J., Buck, R.J., Sacks, J., Wynn, H.P., Mitchell, T.J. & Morris, M.D. 1992. Screening, Predicting, and Computer Experiments. Technometrics, 34(1), pp.15-25. Available at: https://doi.org/10.2307/1269548
Welch, W.J., Yu, T-K., Kang, S.M. & Sacks, J. 1990. Computer experiments for quality control by parameter design. Journal of Quality Technology, 22(1), pp.15-22. Available at: https://doi.org/10.1080/00224065.1990.11979201
Zheng, M., Teng, H., Yu, J., Cui ,Y. & Wang Y. 2023. Probability-Based Multi-objective Optimization for Material Selection. Singapore: Springer. Available at: https://doi.org/10.1007/978-981-19-3351-6
Zheng, M., Wang, Y. & Teng, H. 2022a. An novel method based on probability theory for simultaneous optimization of multi – object orthogonal test design in material engineering. Kovove Materialy, 60(1), pp.45-53. Available at: https://doi.org/10.31577/km.2022.1.45
Zheng, M., Wang, Y. & Teng, H. 2022b. A novel approach based on probability theory for material selection. Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 53(6), pp.666-674. Available at: https://doi.org/10.1002/mawe.202100226
Vojnotehnički glasnik omogućava otvoreni pristup i, u skladu sa preporukom CEON-a, primenjuje Creative Commons odredbe o autorskim pravima:
Autori koji objavljuju u Vojnotehničkom glasniku pristaju na sledeće uslove:
- Autori zadržavaju autorska prava i pružaju časopisu pravo prvog objavljivanja rada i licenciraju ga Creative Commons licencom koja omogućava drugima da dele rad uz uslov navođenja autorstva i izvornog objavljivanja u ovom časopisu.
- Autori mogu izraditi zasebne, ugovorne aranžmane za neekskluzivnu distribuciju rada objavljenog u časopisu (npr. postavljanje u institucionalni repozitorijum ili objavljivanje u knjizi), uz navođenje da je rad izvorno objavljen u ovom časopisu.
- Autorima je dozvoljeno i podstiču se da postave objavljeni rad onlajn (npr. u institucionalnom repozitorijumu ili na svojim internet stranicama) pre i tokom postupka prijave priloga, s obzirom da takav postupak može voditi produktivnoj razmeni ideja i ranijoj i većoj citiranosti objavljenog rada (up. Efekat otvorenog pristupa).